今年在夾縫中求生，剛成為軟體工程師，為了讓自己下班後可以持續精進而參賽！！

聊天機器人從最早的 LINE 、 Messenger 自定義的回覆功能，到如今市面上各種多功能的聊天機器人，這些工具已經在各種應用普及，早期的功能相對簡單，主要是自動回覆罐頭訊息或預設的圖文卡片，然而隨著 GPT（例如： GPT-3 和 GPT-4）模型的問世，聊天機器人的功能有了革命性的提升，GPT 等大型語言可以基於上下文生成相對複雜和自然的語言，使得互動起來更加流暢和智能化。

雖然 GPT 技術讓聊天機器人發生重大改變，但是也並非萬能，在實際應用中，有時也會遇到文不對題的情況， GPT 的回覆雖然可以語意正確，但未必總是符合我們的需求或精準的答案，例如：在需要專業知識或企業內部信息時，GPT 可能會生成不正確或不夠具體的答案。

在這種情況下，我們要如何解決呢?

本次我希望製作一個可以更精確和客製化的 AI 聊天機器人，不僅僅可以生成自動流暢的語言回應，還可根據自定義的資料內容和特定的業務需求去提供準確的答案。藉由 GPT 模型和檢索增強生成(RAG)技術結合起來，並利用向量資料庫（例如： ChromaDB）進行數據檢索，開發出可以更精確回答使用者查詢的智能系統，這樣不會只是基於語言模型下去自動回覆訊息，而是為用戶提供有價值的訊息方案。

在這次開發過程中，我將使用以下技術：

• AI開發工具和框架：OpenAI，用於開發和訓練AI模型
• 後端：Python，用於查詢和訓練腳本；Fast api 快速（高效能）的web 框架
• 向量數據庫：ChormaDB，用於數據存儲和查詢向量數據
• 前端：Next.js，用於開發使用者介面
• 即時通訊開發工具：WebSocket，允許客戶端與伺服器進行雙向通訊

透過這次的挑戰從零打造，結合以上技術，我希望能打造出一個客製化的聊天機器人，為使用者提供有價值的服務與體驗。